Saravanan Devaraj

O agrupamento de v deos uma das tarefas importantes na extra o de dados de v deo. Discutimos as diferentes t cnicas de agrupamento de v deos utilizando algoritmos de agrupamento hier rquico como CURE, BIRCH, CHAMLEON. O conjunto de quadros de v deo agrupado utilizando os algoritmos de agrupamento hier rquico. Ap s a compara o dos resultados, todos os algoritmos hier rquicos oferecem um bom desempenho apenas para um conjunto de ficheiros de v deo. Ou seja, cada algoritmo de agrupamento mostra o melhor agrupamento apenas em determinados ficheiros de v deo. N o consegue formar os melhores agrupamentos de todos os tipos de ficheiros de v deo. Assim, propomos um algoritmo de agrupamento hier rquico que oferece o melhor desempenho de agrupamento para todos os tipos de ficheiros de v deo em qualquer circunst ncia.

Il clustering dei video uno dei compiti pi importanti del video data mining. Discutiamo le diverse tecniche di clustering video utilizzando algoritmi di clustering gerarchico come CURE, BIRCH, CHAMLEON. Un insieme di fotogrammi video viene raggruppato utilizzando gli algoritmi di clustering gerarchico. Dal confronto dei risultati, tutti gli algoritmi gerarchici offrono buone prestazioni solo per alcuni set di file video. Ovvero, ogni algoritmo di clustering mostra il miglior clustering solo su determinati file video. Non riesce a formare i migliori cluster per tutti i tipi di file video. Proponiamo quindi un algoritmo di clustering gerarchico che offra le migliori prestazioni di clustering per tutti i tipi di file video in qualsiasi circostanza.

Das Clustering von Videos ist eine der wichtigsten Aufgaben beim Video-Data-Mining. Wir diskutieren ber die verschiedenen Video-Clustering-Techniken mit hierarchischen Clustering-Algorithmen wie CURE, BIRCH, CHAMLEON. Eine Reihe von Videobildern wird mit Hilfe der hierarchischen Clustering-Algorithmen geclustert. Der Vergleich der Ergebnisse zeigt, dass alle hierarchischen Algorithmen nur f r bestimmte Videodateien eine gute Leistung bieten. Das hei t, dass jeder Clustering-Algorithmus nur f r bestimmte Videodateien das beste Clustering zeigt. Es gelingt ihnen nicht, die besten Cluster f r alle Arten von Videodateien zu bilden. Daher schlagen wir einen hierarchischen Clustering-Algorithmus vor, der die beste Clustering-Leistung f r alle Arten von Videodateien unter allen Umst nden bietet.

Le regroupement de vid os est l'une des t ches importantes de l'exploration de donn es vid o. Nous discutons des diff rentes techniques de regroupement de vid os l'aide d'algorithmes de regroupement hi rarchique tels que CURE, BIRCH, CHAMLEON. Un ensemble d'images vid o est regroup l'aide des algorithmes de regroupement hi rarchique. La comparaison des r sultats montre que tous les algorithmes hi rarchiques offrent de bonnes performances pour certains ensembles de fichiers vid o seulement. En d'autres termes, chaque algorithme de regroupement n'offre le meilleur regroupement que pour certains fichiers vid o. Ils ne parviennent pas former les meilleurs regroupements pour tous les types de fichiers vid o. Nous proposons donc un algorithme de regroupement hi rarchique qui offre les meilleures performances de regroupement pour tous les types de fichiers vid o, quelles que soient les circonstances.