Satya Prakash Sahu

Ce livre comprend le concept fondamental et des tudes de cas pour l' limination ou l'annulation du bruit par le biais de diverses m thodes de filtres adaptatifs. Diff rents bruits tels que le bruit gaussien (GN), le bruit de poivre et sel (SPN) et le bruit de chatoiement (SN) associ s diff rents niveaux de bruit sont tudi s. Les m thodes d'annulation du bruit pr sent es dans les livres comportent deux sections principales: La version d cal e et la m thode bas e sur l'estimation de la moyenne locale. Ces deux m thodes ont t pr sent es sur la base de deux techniques telles que l'erreur des moindres carr s moyens (LMS) et l'erreur des moindres carr s r cursifs (RLS).

Il libro comprende i concetti fondamentali e i casi di studio per la rimozione o la cancellazione del rumore attraverso vari metodi di filtri adattativi. Vengono presi in considerazione vari tipi di rumore, come il rumore gaussiano (GN), il rumore Salt and Pepper (SPN) e il rumore Speckle (SN), associati a vari livelli di rumore. I metodi per la cancellazione del rumore presentati nei libri contengono due sezioni principali: Versione spostata e metodo basato sulla stima della media locale. Questi due metodi sono stati presentati sulla base di due tecniche come l'errore minimo quadratico medio (LMS) e l'errore minimo quadratico ricorsivo (RLS).

Das Buch enth lt das grundlegende Konzept und Fallstudien zur Rauschentfernung oder -unterdr ckung durch verschiedene Methoden adaptiver Filter. Verschiedene Ger usche wie Gau 'sches Rauschen (GN), Salz- und Pfeffer-Rauschen (SPN) und Speckle-Rauschen (SN) in Verbindung mit verschiedenen Ger uschpegeln stehen dabei im Mittelpunkt. Die in den B chern vorgestellten Methoden zur Rauschunterdr ckung umfassen zwei gro e Abschnitte: Die verschobene Version und die auf lokaler Mittelwertsch tzung basierende Methode. Diese beiden Methoden wurden auf der Grundlage von zwei Techniken vorgestellt, dem kleinsten mittleren quadratischen Fehler (LMS) und dem rekursiven kleinsten quadratischen Fehler (RLS).

O livro inclui o conceito fundamental e estudos de caso para a remo o ou cancelamento de ru do atrav s de v rios m todos de filtros adaptativos. S o focados v rios ru dos, como o ru do Gaussiano (GN), o ru do Salt and Pepper (SPN) e o ru do Speckle (SN), associados a v rios n veis de ru do. Os m todos de cancelamento de ru do apresentados nos livros cont m duas sec es principais: Vers o deslocada e m todo baseado na estimativa da m dia local. Estes dois m todos foram apresentados com base em duas t cnicas, como o erro de m nimos quadrados m dios (LMS) e o erro de m nimos quadrados recursivos (RLS).