Siegfried Müller

Migration ist in aller Munde, und schnell wird vergessen, dass auch viele Deutsche einst gezwungen waren, ihr Heimatland zu verlassen. In den 1930er und 1940er Jahren flohen hunderttausende Juden und anderweitig Verfolgte vor dem nationalsozialistischen Terror in die USA. Hinreichend untersucht sind die Emigration bekannter Personlichkeiten wie Thomas Mann, Hannah Arendt oder George Grosz. Doch wie gingen "normale" Menschen mit dem einschneidenden Erlebnis einer Emigration um? Wie schafften sie es, auszureisen und wie fanden Sie sich in ihrer neuen Umgebung zurecht? Siegfried Mullers Studie fusst auf auf hunderten von Briefen, Lebenserinnerungen, Briefwechseln und Tagebuchern und lasst die Lebenswelten deutschsprachiger Emigranten in New York auferstehen. Lebendig schildert er individuelle Perspektiven auf verschlungene Fluchtwege, die Arbeits- und Wohnungssuche vor dem Hintergrund der Wirtschaftskrise in den USA, die Konfrontation mit Antisemitismus, aber auch den kulturellen Einfluss der Migranten auf die pulsierende Metropole.

Diese deutsche Kulturgeschichte entwirft ein grossartiges Panorama des kulturellen Lebens zwischen 1870 und der Wiedervereinigung. Darin finden nicht nur die Gipfelleistungen der Hochkultur in Literatur, Musik und Bildender Kunst ihren Platz. In den Blick geraten ebenso die Kultur des Alltags, aber auch die kulturgeschichtlichen Leistungen und Wirkungen der Technik, des Ingenieurskonnens und naturwissenschaftlichen Denkens. Der Autor legt dabei grosstes Gewicht auf das eingangige Arrangement seines Stoffes, den er in ubersichtliche Kapitel anordnet und ausserst knapp prasentiert. So eroffnet und ermoglicht er einen facettenreichen Rundgang durch die Kulturgeschichte Deutschlands im 20. Jahrhundert, deren wegweisende Etappen zur Orientierung des Lesers mit praziser Pragnanz beleuchtet werden.

During the last decade enormous progress has been achieved in the field of computational fluid dynamics. This became possible by the development of robust and high-order accurate numerical algorithms as well as the construc­ tion of enhanced computer hardware, e. g. , parallel and vector architectures, workstation clusters. All these improvements allow the numerical simulation of real world problems arising for instance in automotive and aviation indus­ try. Nowadays numerical simulations may be considered as an indispensable tool in the design of engineering devices complementing or avoiding expen­ sive experiments. In order to obtain qualitatively as well as quantitatively reliable results the complexity of the applications continuously increases due to the demand of resolving more details of the real world configuration as well as taking better physical models into account, e. g. , turbulence, real gas or aeroelasticity. Although the speed and memory of computer hardware are currently doubled approximately every 18 months according to Moore's law, this will not be sufficient to cope with the increasing complexity required by uniform discretizations. The future task will be to optimize the utilization of the available re­ sources. Therefore new numerical algorithms have to be developed with a computational complexity that can be termed nearly optimal in the sense that storage and computational expense remain proportional to the "inher­ ent complexity" (a term that will be made clearer later) problem. This leads to adaptive concepts which correspond in a natural way to unstructured grids.