Kirjailija
Smita Sangewar
Kirjat ja teokset yhdessä paikassa: 12 kirjaa, julkaisuja vuodelta 2024, suosituimpien joukossa Asistente virtual 3D. Vertaile teosten hintoja ja tarkista saatavuus suomalaisista kirjakaupoista.
12 kirjaa
Sistema de recomendación musical basado en las emociones
Smita Sangewar
Ediciones Nuestro Conocimiento
2024
nidottu
Sistema de recomendação de música baseado em emoções
Smita Sangewar
Edicoes Nosso Conhecimento
2024
nidottu
A m sica est a ocupar uma parte muito importante da nossa rotina di ria. Nos ltimos anos, a percentagem de pessoas que sofrem de stress aumentou a um ritmo mais elevado. Isto deve-se a v rias raz es, como as d vidas, o aumento do pre o dos produtos e a m economia. O stress pode ser eliminado de v rias formas, por exemplo, fazendo exerc cio f sico, vendo filmes, meditando e ouvindo m sica. Muitos estudos afirmam que a m sica pode ajudar as pessoas a reduzir o stress e a concentrar-se mais.Infelizmente, ouvir m sica pode ser in til se a m sica n o se adequar emo o atual do ouvinte. Assim, para reduzir o stress, deve escolher-se a m sica com a disposi o certa. Al m disso, embora existam muitas aplica es de leitores de m sica, n o h nenhuma aplica o que possa selecionar e reproduzir a m sica automaticamente com base na emo o do utilizador. Para resolver estas limita es, propomos um sistema que pode recomendar m sicas com base na emo o do utilizador. O nosso sistema vai reconhecer sete tipos de emo es, ou seja, Raiva, Nojo, Medo, Feliz, Triste, Surpresa e Neutro.
Musik nimmt einen gro en Teil unserer t glichen Routine ein. In den letzten Jahren hat der Anteil der Menschen, die unter Stress leiden, stark zugenommen. Das liegt an verschiedenen Gr nden wie Schulden, h heren Produktpreisen und schlechter Wirtschaftslage. Stress kann auf verschiedene Weise abgebaut werden, z. B. durch Training, Filme, Meditation und Musikh ren. Viele Forschungsarbeiten belegen, dass Musik den Menschen helfen kann, Stress abzubauen und sich besser zu konzentrieren.Leider kann das H ren von Musik wenig hilfreich sein, wenn die Musik nicht zu den aktuellen Gef hlen des H rers passt. Um Stress abzubauen, sollte daher die Musik mit der richtigen Stimmung gew hlt werden. Es gibt zwar viele Anwendungen f r Musikabspielprogramme, aber keine, die die Musik automatisch auf der Grundlage der Emotionen des Benutzers ausw hlen und abspielen kann. Um diese Einschr nkungen zu berwinden, schlagen wir ein System vor, das Lieder auf der Grundlage der Emotionen des Benutzers empfehlen kann. Unser System wird sieben Arten von Emotionen erkennen, n mlich Wut, Ekel, Angst, Freude, Traurigkeit, berraschung und Neutralit t.
Sistema di raccomandazione musicale basato sulle emozioni
Smita Sangewar
Edizioni Sapienza
2024
nidottu
La musica sta assumendo un ruolo davvero importante nella nostra routine quotidiana. Negli ultimi anni, la percentuale di persone che soffrono di stress aumentata in misura maggiore. Ci dovuto a diverse ragioni, come i debiti, l'aumento dei prezzi dei prodotti, la cattiva economia. Lo stress pu essere eliminato in vari modi, ad esempio con l'allenamento, la visione di film, la meditazione e l'ascolto di musica. Molte ricerche affermano che la musica pu aiutare le persone a ridurre lo stress e ad essere pi concentrate.Sfortunatamente, l'ascolto della musica pu essere inutile se la musica non si adatta all'emozione attuale dell'ascoltatore. Pertanto, per ridurre lo stress, necessario scegliere la musica con il giusto stato d'animo. Inoltre, sebbene esistano molte applicazioni per la riproduzione di musica, non esiste un'applicazione in grado di selezionare e riprodurre automaticamente la musica in base all'emozione dell'utente. Per risolvere queste limitazioni, proponiamo un sistema in grado di consigliare canzoni in base alle emozioni dell'utente. Il nostro sistema riconoscer sette tipi di emozioni: rabbia, disgusto, paura, felicit , tristezza, sorpresa e neutralit .
Système de recommandation musicale basé sur les émotions
Smita Sangewar
Editions Notre Savoir
2024
nidottu
La musique occupe une place de plus en plus importante dans notre vie quotidienne. Au cours des derni res ann es, le pourcentage de personnes stress es a augment . Cela s'explique par plusieurs raisons telles que les dettes, l'augmentation du prix des produits et la mauvaise conjoncture conomique. Le stress peut tre limin de diff rentes mani res, par exemple en faisant de l'exercice, en regardant des films, en m ditant et en coutant de la musique. De nombreuses recherches indiquent que la musique peut aider les gens r duire le stress et tre plus concentr s.Malheureusement, couter de la musique peut s'av rer inutile si la musique ne correspond pas l' motion actuelle de l'auditeur. Ainsi, pour r duire le stress, il convient de choisir la musique qui correspond l'humeur du moment. En outre, bien qu'il existe de nombreuses applications de lecture de musique, il n'existe aucune application capable de s lectionner et de jouer de la musique automatiquement en fonction de l' motion de l'utilisateur. Pour r soudre ces probl mes, nous proposons un syst me qui peut recommander des chansons en fonction de l' motion de l'utilisateur. Notre syst me va reconna tre sept types d' motions, savoir la col re, le d go t, la peur, la joie, la tristesse, la surprise et la neutralit .
A 3D virtual AI assistant is a computer-generated, three-dimensional representation of a personal assistant powered by artificial intelligence. These assistants are designed to understand natural language voice commands and perform various user tasks. They can be integrated with different technologies such as gesture recognition, image/video recognition, speech recognition, and vast dialogue and conversational knowledge base to increase the interaction between humans and machines.One example of a 3D virtual assistant solution is Pinscreen's AI-driven virtual avatars. Their solution is entirely cloud-based and does not require any game engine on the client side. This ensures high-fidelity renderings independent of which device you are using (mobile, desktop, etc.). All you need is an Internet connection.One of the goals of Artificial Intelligence (AI) is the realization of natural dialogue between humans and machines. In recent years, dialogue systems, also known as interactive conversational systems, are the fastest-growing area in AI.
Emotion based Music Recommendation System
Smita Sangewar
Lap Lambert Academic Publishing
2024
nidottu