Vinod V C

Das Gesundheitswesen und die Zahnmedizin k nnten durch k nstliche Intelligenz (KI) ver ndert werden. In letzter Zeit ist ein gro es Interesse an der Entwicklung von KI-Anwendungen zu verzeichnen. Aufgrund ihrer Kompatibilit t mit Bildverarbeitungsmethoden f llt die dentomaxillofaziale Radiologie (DMFR) in den Bereich dieser Anwendungen. Zu den Studien, die unter Verwendung radiologischer Bilder durchgef hrt werden, geh ren die Klassifizierung und Segmentierung von Z hnen, die automatische Markierung anatomischer Strukturen und die kephalometrische Analyse, die Bestimmung von fr hen Zahnerkrankungen, Zahnfleisch, Parodontalerkrankungen und Risikogruppen sowie die Diagnose bestimmter Krankheiten wie Osteoporose, die in R ntgenbildern des Kiefers erkannt werden k nnen. Die KI-Forschung wird in Zukunft einen wichtigen Beitrag zur DMFR leisten. Ziel dieses Buches ist es, die neuesten KI-basierten Studien auf dem Gebiet der DMFR zu diskutieren.

L'intelligence artificielle (IA) pourrait transformer les soins de sant et la dentisterie. Le d veloppement des applications de l'IA a r cemment suscit un grand int r t. En raison de sa compatibilit avec les m thodes de traitement d'images, la radiologie dentomaxillofaciale (DMFR) rel ve de ces applications. Parmi les tudes r alis es partir d'images radiologiques, on peut citer la classification et la segmentation des dents, le marquage automatique des structures anatomiques et l'analyse c phalom trique, la d termination des maladies dentaires pr coces, des maladies gingivales et parodontales et des groupes risque, le diagnostic de certaines maladies, telles que l'ost oporose, qui peuvent tre d tect es sur les radiographies de la m choire. La recherche en IA apportera des contributions significatives la DMFR l'avenir. L'objectif de cet ouvrage est de pr senter les tudes les plus r centes bas es sur l'IA dans le domaine de la DMFR.

L'assistenza sanitaria e l'odontoiatria potrebbero essere trasformate dall'intelligenza artificiale (AI). Recentemente si registrato un grande interesse per lo sviluppo di applicazioni di IA. Grazie alla sua compatibilit con i metodi di elaborazione delle immagini, la radiologia dentomaxillofacciale (DMFR) rientra nell'ambito di queste applicazioni. Tra gli studi condotti utilizzando le immagini radiologiche vi sono la classificazione e la segmentazione dei denti, la marcatura automatica delle strutture anatomiche e l'analisi cefalometrica, la determinazione delle malattie dentali precoci, delle malattie gengivali e parodontali e dei gruppi a rischio, la diagnosi di alcune malattie, come l'osteoporosi, che possono essere rilevate nelle radiografie dei mascellari. La ricerca sull'IA dar in futuro un contributo significativo alla DMFR. L'obiettivo di questo libro discutere i pi recenti studi basati sull'IA nel campo della DMFR.

Os cuidados de sa de e a medicina dent ria poderiam ser transformados pela intelig ncia artificial (IA). Recentemente tem havido muito interesse no desenvolvimento de aplica es de IA. Devido sua compatibilidade com os m todos de processamento de imagem, a radiologia dentomaxilofacial (DMFR) recai no mbito destas aplica es. Entre os estudos realizados utilizando imagens radiol gicas est o a classifica o e segmenta o dos dentes, marca o autom tica de estruturas anat micas e an lise cefalom trica, determina o de doen as dent rias precoces, gengivais, periodontais e grupos de risco, diagn stico de certas doen as, tais como osteoporose que pode ser detectada em radiografias de maxilares. A investiga o da IA far contribui es significativas para o DMFR no futuro. O objectivo deste livro discutir os mais recentes estudos baseados na IA no campo do DMFR.

Healthcare and dentistry could be transformed by artificial intelligence (AI). There has recently been a lot of interest in the development of AI applications. Because of its compatibility with image processing methods, dentomaxillofacial radiology (DMFR) falls under the purview of these applications. Among the studies conducted using radiological images are classification and segmentation of teeth, automatic marking of anatomical structures and cephalometric analysis, determination of early dental diseases, gingival, periodontal diseases and risk groups, diagnosis of certain diseases, such as osteoporosis that can be detected in jaw radiographs. AI research will make significant contributions to DMFR in the future. The goal of this book is to discuss the most recent AI-based studies in the field of DMFR.