Waltraud Kahle

"Degradation process" refers to many types of reliability models, which correspond to various kinds of stochastic processes used for deterioration modeling. This book focuses on the case of a univariate degradation model with a continuous set of possible outcomes. The envisioned univariate models have one single measurable quantity which is assumed to be observed over time. The first three chapters are each devoted to one degradation model. The last chapter illustrates the use of the previously described degradation models on some real data sets. For each of the degradation models, the authors provide probabilistic results and explore simulation tools for sample paths generation. Various estimation procedures are also developed.

in Massen gefertigte Produkte k nnen unm glich einzeln auf ihre Qualit t hin getestet werden. Um Aussagen ber Zuverl ssigkeit der Produktionsabl ufe oder Qualit t der Produkte zu treffen, bedarf es statistischer Methoden, die den Schluss von einer Stichprobe auf die gesamte Produktion erlauben. Mathematische Methoden der Zuverl ssigkeitsanalyse und Qualit tssicherung kommen nicht nur in der industriellen Praxis, sondern auch in Forschung und Entwicklung zum Einsatz. Ein Schwerpunkt des Buches liegt in der exakten Darstellung der mathematischen Grundlagen. Aus den Formeln werden Methoden f r die direkte Anwendung entwickelt. Die gro e Anzahl an Beispielen wird von den Eingabeparametern bis zu den Ergebnissen nachvollziehbar pr sentiert und viele k nnen als Vorlage f r eine unmittelbare Umsetzung in die Praxis dienen.

Das Buch wendet sich an Studierende der hoheren Semester und junge Wissenschaftler, die Interesse an der angewandten Statistik, insbesondere an der Zuverlassigkeitsstatistik, und den dazugehorigen modernen mathematischen Verfahren haben. Hierfur werden Modelle des Ausfallverhaltens von Elementen und Systemen vorgestellt und statistische Verfahren fur Zuverlassigkeitsdaten beschrieben. In weiten Teilen ist das Buch auch fur solche Leser verstandlich, die Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischen Statistik, wie sie in einem Studium der Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften vermittelt werden, besitzen. Viele Beispiele, Erklarungen und Bemerkungen illustrieren den mathematischen Inhalt. Neben analytischen Methoden enthalt das Buch auch eine Einfuhrung in Simulations- und Bootstrapmethoden.